Kraftstandards im Gewichtheben

Unsere Kraftstandards helfen dir zu verstehen, wie deine Leistung im Vergleich zu anderen Trainierenden abschneidet. Wähle eine Übung und sieh, wo dein One-Rep-Max im Vergleich zu Trainierenden mit gleichem Geschlecht, Körpergewicht und Alter liegt.

Strength Level wurde 2007 gegründet und entwickelt seit 2015 datengestützte Standards aus Trainingssätzen, die von der Community eingereicht wurden. Unsere Standards für 2026 umfassen 287 Übungen und stützen sich auf 195.513.376 Trainingssätze von 27.893.268 Nutzern von Strength Level.

Ausdruckbare Seiten

Kilogramm (kg)

Kraftstandards für Männer (kg) Kraftstandards für Frauen (kg)

Pfund (lb)

Kraftstandards für Männer (lb) Kraftstandards für Frauen (lb)

Kraftdreikampf-Standards

Wir haben Kraftdreikampf-Standards, damit du deine Gesamtwerte für Bankdrücken, Kniebeugen und Kreuzheben mit anderen Sportlern vergleichen kannst, die Strength Level verwenden.

Wir haben unsere Kraftdreikampf-Standards am 20. Juli 2026 anhand von 793.825 Kraftdreikampf-Gesamtwerten aktualisiert, die von 2015 bis 2026 eingegeben wurden.

Kraftdreikampf-Standards

Fitness-Standards

Wir haben Fitness-Rechner und Cardio-Standards für Laufen, Rudern, Schwimmen und Radfahren. Wie fit bist du?

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Vergleiche deine Leistungen mit denen anderer Personen

Der Kraftwerte-Rechner zeigt deinen genauen Kraftwert bei jedem Körpergewicht.

Berechne deine Kraftwerte

Datengrundlage der Kraftstandards

Strength Level hat 46.245.785 berücksichtigte Ergebnisse aus 195.513.376 Kraftleistungen analysiert, die von 27.893.268 Nutzern von Strength Level erfasst wurden, um diese Kraftstandards zu erstellen. Wir aktualisieren sie fortlaufend, sobald weitere Community-Daten verfügbar sind. Zeitleiste unserer Standards ansehen.

Community-Leistungen 195.513.376
Nutzer von Strength Level 27.893.268
Berücksichtigte Ergebnisse 46.245.785
Ergebnisse von Männern 40.110.225
Ergebnisse von Frauen 6.135.560
Übungen 287
Datenbeginn
Datenstichtag

Berücksichtigt werden nur Ergebnisse, die Prüfungen auf unplausible Daten, Duplikate sowie ungewöhnliche oder automatisierte Übermittlungsmuster bestehen. Mehr zu den berücksichtigten Ergebnissen.